دانلود پایان نامه کاربرد داده کاوی در پزشکی

پایان نامه کاربرد داده کاوی در پزشکی شامل مطالبی مفید و کاربردی می باشد. در این پژوهش به بررسی مفاهیم مرتبط داده کاوی و کاربرد آن در حوزه سلامت پرداخته شده است. توضیحات پروژه را در ادامه مشاهده می کنید. این فایل از 79 صفحه تشکیل شده و در قالب word ارائه می گردد.

مشخصات فایل کاربرد داده کاوی در پزشکی

عنوان پایان نامه: کاربرد داده کاوی در پزشکی
قالب فایل : word ( قابل ویرایش )
تعداد صفحات : 79
حجم فایل : 405 کیلوبایت

بخشی از پایان نامه داده کاوی در پزشکی را در ادامه مشاهده خواهید نمود.

چکیده

در طول دهه گذشته با پیشرفت روز افزون کاربرد پایگاه داده ها، حجم داده های ثبت شده به طور متوسط هر 5 سال 2 برابر می شود. در این میان سازمان هایی موفقند که بتوانند حداقل 7% داده هایشان را تحلیل کنند . تحقیقات انجام یافته نشان داده است که سازمانها کمتر از یک درصد داده هایشان را برای تحلیل استفاده می کنند . به عبارت دیگر در حالی که غرق در داده ها هستند تشنه دانش می باشند.پایگاه داده ها در حوزه سلامت نیزحاوی میزان وسیعی از داده های بالینی است که کشف ارتباطات و الگو ها در آن میتواند به دانش جدید پزشکی بیانجامد. امروزه با توجه به ظهور نظام های اطلاعات یکپارچه و رشد فن اوری اطلاعات، این مهم بیش از پیش نمایان شده است…

مقدمه

امروزه با گسترش سيستم هاي پايگاهي و حجم بالاي داده­هاي ذخيره شده در اين سيستم ها ، نياز به ابزاري است تا بتوان داده هاي ذخيره شده پردازش کرد و اطلاعات حاصل از اين پردازش را در اختيار کاربران قرار داد . با استفاده ار پرسش­هاي ساده در SQL و ابزارهاي گوناگون گزارش گيري معمولي ،  مي توان اطلاعاتي را در اختيار کاربران قرار داد تا بتوانند به نتيجه گيري در مورد داده ها و روابط منطقي ميان آنها بپردازند اما وقتي که حجم داده­ها بالا باشد ، کاربران هر چند زبر دست و با تجربه باشند نمي توانند الگوهاي مفيد را در ميان حجم انبوه داده ها تشخيص دهند و يا اگر قادر به اين کار هم با شند ، هزينه عمليات از نظر نيروي انساني و مادي بسيار بالا است…

فهرست مطالب پایان نامه داده کاوی در پزشکی در ادامه قابل مشاهده می باشد.

• فصل اول: مقدمه اي بر داده کاوي و اکتشاف دانش
• ۱-۱- مقدمه
• ۱-۲-مفاهيم پايه در داده کاوي
• ۱-۲-۱-تعريف
• ۱-۳- تاريخچه
• ۱-۴-مراحل فرايند کشف دانش از پايگاه داده ها
• ۱-۴-۱-انبارش داده ها
• ۱-۴-۲-انتخاب داده ها
• ۱-۴-۳-تبديل داده ها
• ۱-۴-۴-کاوش در داده ها
• ۱-۴-۵-تفسير نتيجه
• ۱-۵-عملياتهاي داده کاوي
• ۱-۶-مدلسازي پيشگويي کننده
• ۱-۷-تقطيع پايگاه داده ها
• ۱-۸-تحليل پيوند
• ۱-۹-داده كاوي و انبار داده ها
• ۱-۱۰-داده كاوي و OLAP
• ۱-۱۱-كاربردهاي داده كاوي
• ۱-۱۲-سلسله مراتبي از انتخاب ها
• ۱-۱۳-طبقه بندي
• ۱-۱۴-مدلها و الگوريتمهاي داده كاوي
• ۱-۱۵-شبكه هاي عصبي
• ۱-۱۶-درخت هاي انتخاب
• ۱-۱۷-الگوريتمهاي ژنتيك
• ۱-۱۸-فرآيند داده كاوي
• ۱-۱۹-ساختن يك پايگاه داده داده كاوي
• ۱-۲۰-آماده سازي داده براي مدل سازي
• فصل دوم: کاربرد داده کاوی در پزشکی
• 2-1- مقدمه
• ۲-۲-تكنيك هاي داده كاوي در پزشكي
• ۲-۳-كاربردهاي داده كاوي پزشكي
• ۲-۳-۱-پيش بيني و تشخيص بيماري ها
• ۲-۳-۲-اثر بخشي معالجات
• ۲-۳-۳-مديريت خدمات بهداشتي و درماني
• ۲-۳-۴-مديريت ارتباط با مشتري
• ۲-۳-۵-كشف تقلب و سوء استفاده
• ۲-۴-چالش هاي داده كاوي در پزشكي
• ۲-۴-۱-حجيم بودن و ناهمگوني داده هاي پزشكي
• ۲-۴-۲-اهميت تفسير پزشكان
• ۲-۴-۳-مالكيت داده ها
• ۲-۴-۴-ترس از شكايت
• ۲-۴-۵-محرمانگي و امنيت داده هاي انساني
• ۲-۴-۶-طبيعت پوياي داده هاي پزشكي
• ۲-۴-۷-داده هاي ناقص و مفقود شده
• ۲-۴-۸-داده هاي غير دقيق
• ۲-۴-۹-داده هاي افزونه
• ۲-۴-۱۰-نويز
• ۲-۴-۱۱-جامعيت و يكپارچگي ضعيف داده ها
• ۲-۴-۱۲-قابل فهم بودن نتايج
• ۲-۴-۱۳-مقدار زياد نتايج
• ۲-۴-۱۴-نياز به متخصصين
• ۲-۵-نتيجه گيري
• فصل سوم: روش هاي استخراج داده های پزشكي
• ۳-۱-مقدمه
• ۳-۲-هدف
• ۳-۳-مواد و روش ها
• ۳-۴-يافته ها
• ۳-۵-اهميت داده ها/ اطلاعات با كيفيت
• ۳-۶-نتيجه گيري
• فصل چهارم: دسته بندی تطبیقی الگوریتم های داده کاوی در علوم پزشکی
• ۴-۱-مقدمه
• ۴-۲- تعیین عوامل موثر در ابتلا به انواع سرطان و تعیین روش درمانی بهینه آن
• ۴-۳- تحلیل داده های میکروسکوپی
• ۴-۴-پیشگویی و درمان بیماران اورژانس
• ۴-۵-پیش بینی مدت زمان بستری بیماران
• ۴-۶- شناسایی و پیشگویی حملات قلبی
• ۴-۷-کشف دانش پزشکی در انبار داده های بالینی طب سنتی چینی
• فصل پنجم: داده کاوی در عرصه ی سلامت
• ۵-۱-داده کاوی در عرصه ی سلامت
• ۵-۲- مهمترین خدمات داده کاوی در پزشکی
• ۵-۲-۱- بررسی ميزان تاثير دارو بر بيماری و اثرات جانبی آن
• ۵-۲-۲- تشخيص و پيش بينی انواع بيماری ها مانند انواع سرطان ها
• ۵-۲-۳- پيش بينی ميزان موفقيت اقدامات پزشکی مانند اعمال جراحی
• ۵-۴-نمونه هایی از کاربردهای داده کاوی در سلامت
• ۵-۴-۱- تشخيص های غيرتهاجمی
• ۵-۴-۲-تعيين نوع درمان
• ۵-۴-۳-شناسایی عوارض جانی داروها
• ۵-۴-۴-پرونده الکترونيک سلامت
• ۵-۴-۵-کنترل عفونت بيمارستانی
• ۵-۴-۶-رتبه بندی بيمارستان ها
• ۵-۴-۷- بهره برداری از خدمات سلامت
• ۵-۴-۸-انتقال خون
• ۵-۴-۹-شناسايی بيماری ديابت
• ۵-۴-۱۰-جهت کشف روابط بين عوامل خطر زايی قلبی
• ۵-۴-۱۱-بررسی فاکتورهای تاثير گذار در عدم موفقيت روش انتقال رحمی در درمان ناباروری
• ۵-۵- بحث
• ۵-۶-نتیجه گیری
• ۵-۷-پیشنهادات
• منابع

در صورت تمایل شما می توانید پایان نامه کاربرد داده کاوی در پزشکی را به قیمت 17900 تومان از سایت فراپروژه دانلود نمایید. اگر در هر کدام از مراحل خرید یا دانلود با سوال یا ابهامی مواجه شدید می توانید از طریق آدرس contact-us@faraproje.ir و یا ارسال پیامک به شماره: 09382333070 با ما در تماس باشید. با اطمینان از وب سایت فراپروژه خرید کنید، زیرا پشتیبانی سایت همیشه همراه شماست.